Perú
Región: Americas
Elecciones monitoreadas
Presidencial (General) 2026
2026-04-12
Finalizada
Análisis de divergencia
Mercado de predicción × encuestas
En la primera vuelta (12 abr, con 35 candidatos), durante meses el mercado hizo de Rafael López Aliaga el favorito absoluto a ganar (llegó a 40%-55% de probabilidad), pero se desplomó en la recta final y terminó tercero, fuera del balotaje: la mayor divergencia del ciclo entre lo que el dinero valoraba y el voto real. Pasaron Keiko Fujimori (Fuerza Popular, primera con 17,2%) y Roberto Sánchez (Juntos por el Perú, 12,0%). La segunda vuelta (7 jun) dio uno de los resultados más ajustados de la historia peruana: las encuestas marcaban empate técnico, mientras el mercado favorecía a Fujimori. El conteo terminó en un casi empate y Sánchez lo impugnó, pidió anular el voto en el extranjero, apeló actas observadas e incluso recurrió a la CIDH. El JNE rechazó todos los recursos, resolvió las actas observadas y, el 3 de julio, proclamó a Keiko Fujimori presidenta electa (2026-2031) con 50,135% frente al 49,865% de Sánchez, una diferencia de poco más de 49 mil votos; la investidura es el 28 de julio. Las tablas siguientes muestran ambas divergencias: la de primera vuelta (mercado = probabilidad de ganar × encuesta = voto) y la del balotaje (encuesta × mercado × resultado). Donde el mercado y la encuesta divergen está la señal que AFOS sigue, no un error de encuesta.
Divergencia de primera vuelta
2026-04-12 · 36 encuestas
| Candidato | Encuesta | Mercado | Divergencia |
|---|---|---|---|
| Keiko Fujimori | 16% | 22% | +6pp |
| Ricardo Belmont | 9% | 5.1% | -3.9pp |
| Carlos Álvarez⚠ El 31,6% fue un pico de 1 día en mercado poco líquido (~5-6 abr); cayó a ~0% en pocos días. Ruido transitorio, no señal sostenida. | 8% | 31.6%* | +23.6pp* |
| Roberto Sánchez | 7% | 7.7% | +0.7pp |
| Rafael López Aliaga | 7% | 15% | +8pp |
Divergencia del balotaje
2026-06-07 · 16 encuestas
| Candidato | Encuesta | Mercado | Resultado |
|---|---|---|---|
| Keiko Fujimori | 51.4% | 68.5% | 50.1% |
| Roberto Sánchez | 48.6% | 31.6% | 49.9% |
Encuesta y resultado en % de votos válidos (Ipsos, 31 may, empate técnico); mercado en probabilidad de victoria. Las encuestas clavaron el final de fotografía (~51 vs 49), mientras el mercado, con 68,5% para Fujimori, sobreestimó su ventaja: acertó la dirección (Fujimori ganó), pero erró la calibración, el resultado fue un empate (50,1 vs 49,9).
🏆 ¿Quién ganó?
Volumen: $106.9MProbabilidad implícita (Polymarket) · volumen total US$ 107M
Encuesta más reciente (Datum Internacional, 2026-06-06) cruzada con odds de Polymarket. Dataset abierto con 52 encuestas. 🎓 Harvard DOI ↗ · 🤗 Dataset abierto ↗
Contexto estructural
Gobernanza (escala 0–100)
Economía
Educación
Fuente: World Bank — Worldwide Governance Indicators + World Development Indicators (2024). Indicadores estructurales anuales que contextualizan el país; no predicen el resultado electoral. WGI ↗ · WDI ↗
Grafo del cruce
La elección en el centro, con mercados, encuestas, prensa y contexto estructural alrededor. La divergencia entre mercado y encuesta es la línea de color, con el Δpp encima.
Visión general
Siga la elección de Perú con datos de mercados de predicción, encuestas electorales y análisis de riesgo político.
Riesgo Político
El escenario político de Perú es monitoreado con señales de mercados de predicción, sentimiento público y eventos críticos que pueden impactar divisas, inversiones y gobernanza.
Relevancia de Mercado
Las elecciones en Perú impactan directamente flujos de capital, tipo de cambio y percepción de riesgo soberano. Los mercados de predicción ofrecen señales anticipadas sobre escenarios probables.
Por qué monitorear
Perú es uno de los mercados monitoreados por AFOS Analytics. Cruzar mercados de predicción y encuestas permite decisiones más informadas para inversores, analistas y ciudadanos.