El Método

Cómo funciona AFOS Analytics

Guía didáctica para navegar la plataforma

Introducción, Por qué existe AFOS

Cada día abres un periódico y lees "Encuesta X dice que candidato Y tiene 37%". En otro, lees "32%". ¿A cuál creerle?

El problema: las encuestas electorales miden intención declarada, lo que la persona dice que hará. Pero la intención cambia, las encuestas tienen sesgo, y en Brasil ya salió mal varias veces (2018 y 2022 tuvieron grandes sorpresas).

La solución de AFOS: en lugar de confiar en UNA fuente, la plataforma cruza tres fuentes independientes en tiempo real:

Cuando estas tres fuentes concuerdan, la previsión es robusta. Cuando divergen, es señal de que algo está en movimiento, y eso es información valiosísima.

Cómo se cruzan los datos (el método)

AFOS no hace estadística formal (regresión, modelos bayesianos). Hace algo diferente y más útil en el día a día: un cruce narrativo estructurado con reglas explícitas.

Regla de oro: convergencia vs divergencia

Para cada pregunta importante (ej: "¿quién gana la primera vuelta?"), la plataforma compara los valores de las 3 fuentes:

El oro está en la divergencia

Cuando Polymarket y las encuestas divergen, se investiga el porqué:

• Encuesta arriba, mercado abajo → o la encuesta está desactualizada/sesgada, o el mercado sabe algo (operación inminente, escándalo filtrándose)
• Mercado arriba, encuesta abajo → o el mercado anticipa un giro, o es especulación con poco volumen

Ejemplo real, el salto y el retroceso del Candidato D

Quien lee AFOS diariamente llega antes a la conclusión, porque ve el movimiento mientras ocurre, no después.

Entendiendo las variaciones ↑↓pp

"pp" = punto porcentual. Es la diferencia entre dos porcentajes. Diferente de "porcentaje".

Ejemplo: el Candidato A tenía 40%, hoy tiene 42%. Subió 2 puntos porcentuales (2pp). En términos relativos, es un crecimiento del 5% (2 sobre 40).

Por qué importan las variaciones pequeñas

1. Liquidez: el Polymarket presidencial tiene US$ 54 millones en juego. Un cambio de 0.8pp significa que aproximadamente US$ 432 mil líquidos fueron reajustados. No es opinión, es compromiso financiero real.

2. Velocidad: 0.8pp en 1 día parece poco. Si sostiene el ritmo: 5.6pp por semana; 24pp por mes; reversión completa en 5 meses. Movimiento pequeño y persistente vence al movimiento grande y aislado.

3. Anticipación: cuando el mercado se mueve, se mueve antes del consenso de los periódicos. 48 horas después, vas a leer analistas diciendo lo que el mercado ya dijo.

Tabla de interpretación

Regla mental en una frase: "Un movimiento de 1pp es un tweet. 3pp es una entrevista. 5pp+ es un hecho consumado."

La página inicial (landing)

Al abrir afos-analytics.com, caes en la página inicial, la puerta de entrada pública. Reúne, en un solo lugar, todo lo que orienta al visitante antes de entrar al dashboard:

• Barra superior (testera), el logo AFOS Analytics + atajos directos a Daily · Tradeoff · Global, selector de idioma (PT/EN/ES), botón de tema (claro/oscuro) y el botón Dashboard para entrar a la aplicación.
• Sello superior, justo debajo de la testera, una píldora clicable Harvard Dataverse · DOI que lleva al depósito académico permanente y citable del dataset de Brasil 2026 (DOI 10.7910/DVN/2D0UK7).
• Qué hace AFOS y estadísticas en vivo (países monitoreados, institutos de encuestas, frecuencia de actualización de los mercados).
• "Nuestros análisis", una grilla con los cuatro atajos principales: El Método (esta guía), AFOS Daily, AFOS Tradeoff y AFOS Global.
• Cobertura global, una franja con las elecciones monitoreadas (Brasil, Francia, Alemania, Reino Unido, Canadá y más).
• Registro por email, el bloque "recibe análisis semanales en tu email": un campo de email + consentimiento opt-in (marcas la casilla) para recibir alertas, resúmenes y comunicaciones. Sin spam, cancela cuando quieras. Justo después de confirmar, una pantalla de bienvenida te deja elegir el idioma en que quieres recibir (Português, English o Español), y esa preferencia define el idioma de tus emails del Daily y del Tradeoff.
• Footer enjuto, el nombre de la plataforma, una línea de descripción, el disclaimer (sin afiliación con Polymarket) y una fila de íconos: Dashboard + GitHub, LinkedIn, X, Bluesky, Product Hunt, 🤗 Hugging Face y 🏛️ Harvard Dataverse. (El footer completo de cuatro bloques, con listas detalladas, es el del dashboard y las demás páginas, descrito en la sección 14.)

1. Header (parte superior)

En la parte superior ves el logo AFOS Analytics y tres botones de navegación:

El header está presente en todas las páginas. Es el ancla de la navegación.

2. AFOS Daily, Síntesis Diaria

Justo debajo del header aparece el card AFOS Daily: un bloque azul claro con la fecha de hoy, un extracto de la síntesis narrativa del día (hasta 2 líneas) y un botón "Leer síntesis →".

Es la única pieza del dashboard que no es dato bruto, es una narrativa curada (~700 palabras, 4 minutos de lectura) cruzando las tres señales (mercado, encuesta, noticia) con enlace inline para cada afirmación. Publicada una vez al día, al final del día.

Cuándo vale la pena leer: cuando quieres entender por qué los números del dashboard se movieron, no solo cuánto. El dashboard muestra la foto del día; AFOS Daily explica la historia, con fuentes auditables para que verifiques cada paso.

AFOS Tradeoff, Brief Técnico Semanal

Si el AFOS Daily es la lectura de todos los días, el AFOS Tradeoff es la profundización semanal: un brief técnico publicado cada lunes, que cubre la semana que pasó. Está dirigido al lector profesional de mercado (research, mesa institucional, tesorería, buy-side), con foco en pricing y divergencia, no en narrativa.

Mientras el Daily cuenta la historia del día, el Tradeoff mide la variación de la semana (Δ semana) a partir de snapshots persistidos y lo organiza todo en una estructura fija de lectura rápida para quien necesita una señal accionable.

Cuándo vale leerlo: cuando quieres la lectura de la semana en lugar de la foto del día, dónde el mercado lidera o se atrasa frente a la encuesta, qué cambió de verdad y qué es ruido. El Daily es el pulso diario; el Tradeoff es la radiografía semanal.

AFOS Global, el Método en el Mundo

Si el Daily y el Tradeoff leen el Brasil de hoy, el AFOS Global muestra que la misma lectura vale en cualquier elección. La página Global tiene dos capas. Arriba, los Casos validados: elecciones ya realizadas, donde cruzamos el mercado de predicción con las encuestas y verificamos el resultado contra lo que de hecho pasó en las urnas. Abajo, la capa En vivo: el mapa de odds de las elecciones en curso, solo con la precificación de mercado, sin la capa de encuestas y divergencia.

Por qué importan los casos validados: son la prueba del método. En una elección ya escrutada se puede ver, en retrospectiva, cuándo el mercado vio lo que la encuesta no vio y cuándo el mercado se equivocó. Hoy son seis: Brasil, Perú, Colombia, Chile, Alemania y Canadá, de América a Europa.

Cada caso validado se abre en dos pantallas complementarias:

• La página del país trae el Análisis de divergencia: una tabla candidato por candidato con tres columnas, Encuesta (porción de voto), Mercado (probabilidad de ganar) y Divergencia (la diferencia en puntos porcentuales). Cuando un número merece una salvedad, la tabla lo anota en vez de esconderlo. En Perú, por ejemplo, el 31,6% de Carlos Álvarez fue un pico de un día en un mercado de baja actividad, y está marcado como tal.
• La página de la elección muestra la tarjeta "¿Quién gana?": la foto del mercado el día de la elección (pre-resultado, con el mercado ya cerrado) y el volumen acumulado en dólares, la misma lectura de "dinero real" del dashboard brasileño.

En la práctica, la tabla de divergencia de Chile queda así:

El ganador es justamente el nombre que el mercado más sobreprecificaba en relación con la encuesta. Ese es el patrón que el AFOS persigue: la divergencia como señal, no como ruido.

Datos abiertos: cada caso validado tiene un dataset público en Hugging Face, bajo licencia CC BY 4.0, con las encuestas, las odds y la divergencia calculada. Cualquier persona puede auditar o reproducir el análisis.

Por qué cubrir el mundo: donde haya elección, existe señal. El mismo método aplicado de América a Europa muestra que la lectura no es una casualidad brasileña, es estructural.

Contexto estructural, el marco del país

Debajo de las señales electorales, cada caso validado y el panel de Brasil traen un bloque de Contexto estructural: indicadores oficiales y abiertos del Banco Mundial que enmarcan el país al lado de la señal de mercado, no como predictor de ella. Tres grupos: Gobernanza (seis Worldwide Governance Indicators, escala 0 a 100: estabilidad política, voz y rendición de cuentas, estado de derecho, efectividad del gobierno, calidad regulatoria, control de corrupción), Economía (población, PIB, PIB per cápita, inflación) y Educación (gasto público en educación y años esperados de escolaridad). Son indicadores anuales y estructurales, cambian despacio y no predicen el resultado electoral, son trasfondo para la lectura. Fuente: World Bank (WGI vía Data360 y WDI v2), abierta y citable.

El grafo del cruce, el método se volvió un mapa navegable

En cada caso validado y, sobre todo, en el panel de Brasil, el cruce ahora tiene un grafo force-directed estilo Obsidian. La elección queda en el centro, rodeada por los cuatro pilares (mercados, encuestas, prensa y contexto estructural). La estrella es la divergencia: cada candidato se conecta por una línea fina, coloreada por la magnitud (rojo = alta, ámbar = media, verde = convergencia), con el Δpp escrito sobre la propia línea. En los casos validados un nodo de "Resultado real" apunta en verde a quien de hecho ganó; los nodos de candidatos usan los colores partidarios.

En el panel el grafo es el cerebro navegable de la plataforma. Pasa el mouse por un nodo y él y sus conexiones se encienden en azul; haz clic y cada nodo te lleva a su destino: los nodos de dato abren la carpeta correspondiente en el dataset abierto en Hugging Face, los de contexto se desplazan a la tarjeta de contexto de la página, y los atajos llevan a los productos (Daily, Tradeoff, Global, White Paper, Gobernanza), a las secciones del panel y al Harvard Dataverse (colección + DOI). Es el método entero, dato abierto, elección viva y plataforma, en un solo mapa, en tres idiomas.

3. Los 6 Cards Polymarket, Panel instantáneo

Justo después del header, aparecen seis cards lado a lado resumiendo los mercados más importantes de Polymarket en el momento. Cada card muestra un porcentaje (probabilidad precifada por el mercado) con la variación respecto al día anterior (↑↓pp).

4. Encuestas Electorales

Debajo de los cards Polymarket, encuentras la sección de encuestas electorales.

Cómo llegan las encuestas aquí

Todas las encuestas registradas en el TSE (Tribunal Superior Electoral) de Brasil son descargadas automáticamente todos los días. La base cuenta con más de 150 encuestas indexadas y crece con aproximadamente 2 a 4 nuevas encuestas registradas por semana, ritmo que acelera a medida que avanza el ciclo electoral.

Encuestadoras monitoreadas

La plataforma acompaña más de 17 encuestadoras brasileñas. Las más frecuentes en el último mes:

Saber no solo lo que dicen las encuestas, sino lo que van a decir

Por la legislación brasileña, toda encuestadora está obligada a registrar cada encuesta en el TSE antes de divulgarla, con protocolo único, fecha de campo (cuándo está siendo aplicada), fecha prevista de publicación, tamaño de la muestra y costo. Este registro es público y queda disponible en la base oficial del TSE en el momento en que la encuestadora lo envía.

Ahí es donde entra la inteligencia de AFOS: la plataforma ejecuta ciclos automáticos de ingesta a lo largo del día consultando el TSE directamente. Cuando una encuesta nueva es registrada en la base oficial, en pocas horas ya está procesada, cruzada con Polymarket y mostrada en tu pantalla, sin depender de un periodista que la cubra o de nota oficial de la encuestadora.

Qué ves en cada encuesta

• Encuestadora (ej: Paraná Pesquisas, Datafolha, Quaest)
• Protocolo TSE (identificador único, auditable)
• Campo: fechas en que los entrevistadores están recogiendo respuestas
• Publicación prevista: cuándo la encuestadora divulgará el resultado
• Muestra: número de entrevistados
• Status: "publicada" (ya salió) o "campo activo" (todavía siendo aplicada)

Ejemplo real hoy (19/Abr)

Paraná Pesquisas, nacional, campo 21-23/Abr (en curso), publicación prevista 24/Abr, muestra 1.680

Sabes con 5 días de anticipación que el jueves habrá una encuesta nacional de Paraná Pesquisas con casi 1.700 entrevistados.

Criterios de evaluación de encuestadoras

Además de listar las encuestas, AFOS muestra en el dashboard un card llamado "Encuestadoras Monitoreadas, Confiabilidad", donde cada encuestadora recibe una clasificación de 1 a 5 estrellas. Esta clasificación sirve como regla de peso editorial para ayudar al lector a decidir cuánto confiar cuando dos encuestas divergen.

Naturaleza de la clasificación: es una evaluación editorial cualitativa, no un score calculado automáticamente. Refleja el consenso público del mercado electoral brasileño (analistas, periodistas especializados, literatura metodológica). Funciona como primera aproximación honesta; la evolución hacia un score cuantitativo está en el roadmap de AFOS tras el ciclo electoral.

Los 5 criterios considerados

Escala de estrellas e interpretación

Fuentes consultadas para la clasificación

• Resultados electorales oficiales del TSE, comparación pública entre previsiones y resultados de urnas en ciclos anteriores (2018, 2022)
• Literatura metodológica brasileña, ABEP (Asociación Brasileña de Empresas de Investigación), artículos académicos sobre precisión de encuestas electorales, análisis metodológicos en FGV y Poder360
• Consenso periodístico especializado, analistas políticos de referencia (Folha, Estadão, O Globo, Poder360) que históricamente pesan las encuestadoras de forma similar
• Historial público del TSE, protocolos de registro, tamaño de muestra, costo declarado, frecuencia de publicación (todos públicos y auditables)
• Sitios web de las propias encuestadoras, metodología declarada, divulgación de cuestionario, transparencia sobre ponderación y estratificación

5. Análisis Detallado (de los 4 primeros candidatos)

Esta es la sección más rica y la que exige lectura más lenta.

El análisis se divide en 4 secciones: Candidato A, Candidato B, Candidato C, y una sección agrupada con los candidatos D, E y F. Cada sección tiene tres bloques: FORTALEZAS, DEBILIDADES y ANÁLISIS.

🟢 Bloque "FORTALEZAS"

Todo lo que está jugando a favor del candidato ese día, con fuente, fecha y medio citados. No es opinión, es dato auditable.

Ejemplo Candidato A hoy: "POLYMARKET (19/Abr): 39.5% (estable) mientras el Candidato B se desinfla. 2º lugar Poly Candidato A SUBE 17% (↑1pp). Folha: 'Candidato A intensifica agenda dirigida a las mujeres'. Poder360: 'Las mujeres se vuelven foco central'."

🔴 Bloque "DEBILIDADES"

Todo lo que está en contra del candidato, con la misma profundidad que las fortalezas. AFOS es simétrico.

Ejemplo Candidato A hoy: "Candidato B mantiene liderazgo mínimo. Paraná Pesquisas SP: 2da vuelta Candidato B 48.1% × Candidato A 40.3%. BNews: caída Candidato A / crecimiento Candidato B en el Nordeste. Gazeta do Povo: 'Cómo el Candidato A derritió su ventaja de 2022'."

🔵 Bloque "ANÁLISIS"

La costura. Cómo los puntos de fortalezas y debilidades se conectan, y qué significa estratégicamente en ese momento.

6. Tabla Comparativa

Una única tabla que resume candidato por candidato:

7. Perfil de Candidatos

Esta sección presenta cada candidato en cards individuales con cinco campos:

• Nombre, partido, edad, cargo actual
• Polymarket: porcentaje actual en el mercado presidencial
• Encuesta: número más reciente de intención de voto
• Posicionamiento: ideología resumida (centro-izquierda, derecha liberal, etc.)
• ⚠️ Riesgo: el resumen del día, qué puede cambiar, qué está bajo presión, qué favorece

8. Países (botones del dashboard)

En el dashboard hay una fila de botones de país, atajos directos a la ficha de cada elección monitoreada (15 países: Brasil, EE.UU., Francia, Alemania, Reino Unido, Canadá, Colombia, Chile, Perú, entre otros). Es el camino rápido para salir de Brasil y abrir otro país sin volver a la home.

La capa internacional completa, los casos validados, las páginas de país y de elección, y los datasets abiertos, está explicada en el bloque AFOS Global (justo después del Daily y el Tradeoff). Aquí en el dashboard, los botones son solo el atajo de navegación.

9. Live Elecciones News 120'

Un feed en vivo que muestra las noticias publicadas en los últimos 120 minutos relacionadas con las elecciones monitoreadas. Las fuentes incluyen Google News, grandes portales brasileños y agencias internacionales.

Cómo funciona: cada 30 minutos, un robot busca noticias en 6 categorías diferentes (elección presidencial, candidatos específicos, escándalos, encuestas, aprobación del gobierno, disputas estatales) y en los 3 idiomas de la plataforma (PT-BR, EN, ES). El feed muestra las más relevantes en orden cronológico.

10. Clima Político

Un panel dedicado a mostrar el clima general de la disputa en cuatro lentes simultáneas:

• Derecha: lo que está jugando a favor/en contra de los candidatos de derecha
• Izquierda: ídem para candidatos de izquierda
• Tercera vía: cómo se mueven los candidatos fuera del eje Candidato A / Candidato B
• Polymarket consolidado: el número único del día que resume el escenario

11. Escándalo INSS y el Caso del Familiar del Incumbente

Card específico sobre el mayor escándalo económico de 2026, el fraude de los descuentos indebidos en el INSS (sistema de pensiones), y las ramificaciones que involucran a un familiar del incumbente.

Qué muestra: texto estructurado en 4 bloques:

• Contexto actual del caso (novedades del día)
• Dinámica institucional (Congreso, PF, PGR, STF)
• Impacto en el STF (probabilidad de impeachment en Polymarket)
• Campo político (cómo el escándalo afecta a Candidato A vs Candidato B)

12. Impacto del Escándalo Banco Master

Card enfocado en el caso Banco Master y la delación del ejecutivo involucrado, otro escándalo económico que se despliega por capítulos.

Qué muestra:

• Últimos desarrollos (ej: el Banco Central aprobó el control del ejecutivo después de rechazarlo primero)
• Tensiones institucionales (Policía Federal × Procuraduría General, Comisión × STF)
• Cruce con Polymarket (¿el mercado cree en impeachment de ministro?)
• Consecuencias electorales

13. Credibilidad del STF, Impacto Electoral

Card dedicado a la lectura del Supremo como actor electoral, porque el STF, aunque no vota, influye decisivamente en las elecciones.

Qué muestra:

• Ministro por ministro (Ministro 1, Ministro 2, Ministro 3, Ministro 4): qué está haciendo cada uno
• Nexo: cómo las acciones individuales se conectan en estrategia institucional
• Análisis: interpreta Polymarket, ¿el mercado espera ruptura (impeachment) o acomodación?

Ejemplo hoy: "STF impeach cae 11.5% (↓1.5pp, -4.5pp en 2 días). El Supremo quiere endurecer las CPIs. Ministro 1 puede declararse impedido en el caso BRB."

Traducción: el STF se está blindando. El mercado siente que no habrá impeachment, lo que reduce el riesgo para candidatos que apostarían a una ruptura institucional.

14. Footer (pie de página)

Este es el footer del dashboard y las demás páginas (la página inicial tiene una versión más enjuta, citada en la sección de la landing). Se organiza en cuatro bloques enjutos, cada uno con propósito claro. Ningún link en el footer apunta a página vacía, cada uno entrega algo específico.

Bloque 1, Navegación

Atajos a las áreas principales de la plataforma:

• Dashboard, aplicación principal con los 6 cards Polymarket, análisis y cards temáticos
• Mapa Global, visualización D3.js interactiva de los 14+ países monitoreados
• América Latina, hub regional con Brasil, Colombia, Chile y México
• Europa, hub regional con Francia, Alemania y Reino Unido

Bloque 2, Open Source

Transparencia completa sobre el proyecto, según el estándar de referencia en software open-source:

• Licencia Apache 2.0, uso, modificación y redistribución permitidos con atribución
• ⭐ GitHub, repositorio público con código fuente auditable
• Seguridad, política de disclosure responsable para vulnerabilidades
• Contribuir, guía para desarrolladores externos que quieran enviar mejoras
• Código de Conducta, reglas de convivencia en la comunidad (Contributor Covenant)
• Gobernanza, cómo se garantiza la integridad editorial por código (validadores automáticos + reglas versionadas), no por revisión humana caso a caso
• Trademark, política de uso del nombre y la marca "AFOS Analytics"

Bloque 3, Contáctenos

Cuatro canales de email segmentados por propósito:

• 📧 Contacto, prensa, asociaciones y asuntos generales
• 💬 Soporte, ayuda para uso de la plataforma
• 🔒 Seguridad, reporte confidencial de vulnerabilidades
• 👤 Founder, contacto directo con el fundador

Bloque 4, Redes sociales y datos abiertos

Una fila de íconos conecta a las presencias oficiales de AFOS, cada una a un canal real y actualizado:

• ⭐ GitHub, código fuente e historial de commits auditable
• LinkedIn, perfil del fundador (André Felipe) con actualizaciones institucionales
• X (@AFOS_Analytics), distribución en tiempo real de señales y movimientos de mercado
• Bluesky, la misma cobertura en el ecosistema abierto
• Product Hunt, la página del producto en la comunidad de tecnología
• 🤗 Hugging Face, el dataset abierto de divergencia (mercados × encuestas × prensa), actualizado diariamente bajo licencia CC BY 4.0, el link de datos del footer lleva directo a él
• 🏛️ Harvard Dataverse, la colección AFOS Analytics de datasets académicos curados y citables (Brasil 2026 y EE. UU. 2024), cada uno un snapshot permanente y versionado con su propio DOI

Pie final

Línea inferior con identificación de la plataforma, fuentes de datos con frecuencias reales ("Polymarket 5min, 17+ Encuestadoras TSE, Google News 30min"), disclaimer de no afiliación con Polymarket y botón "volver arriba".

Detrás de la plataforma

Los datos llegan solos

Todo lo que lees viene de pipelines automatizados que funcionan 24 horas al día:

• Cada 30 minutos: Polymarket es consultado y los porcentajes actualizados
• Cada 30 minutos: las noticias son recogidas en 6 categorías temáticas y 3 idiomas
• Diariamente: nuevas encuestas registradas en el TSE son descargadas e indexadas
• Dos veces al día (12h y 18h BRT): se ejecuta el cruce completo de las 3 fuentes, comparando el estado actual con el del día anterior (variaciones ↑↓pp), y se persiste en la base de datos para formar un historial auditable

Análisis generados por IA a partir de datos públicos

Los análisis detallados (los bloques Fortalezas, Debilidades, Análisis, el Cruce y los cuatro cards temáticos) son generados por inteligencia artificial que:

1. Lee los valores actuales de las 3 fuentes
2. Compara con los valores del día anterior
3. Consulta las noticias más relevantes de las últimas 24 horas
4. Aplica las reglas de convergencia/divergencia descritas anteriormente
5. Escribe la narrativa resultante, citando fuentes, fechas y medios

Todos los datos usados son públicos y auditables, cualquiera puede verificar Polymarket, encuestas del TSE o noticias citadas.

Permanencia y citabilidad: además del espejo diario y auditable en Hugging Face, el dataset de Brasil 2026 tiene una versión académica curada y citable en el Harvard Dataverse (DOI 10.7910/DVN/2D0UK7), un snapshot permanente y versionado, con referencia fija para quien quiera citar AFOS en investigación.

Perfiles de usuarios

Cuándo AFOS no sirve (limitaciones honestas)

Ninguna plataforma es útil para todas las preguntas. Ser honesto sobre lo que AFOS no entrega es lo que separa una herramienta seria de una promesa vaga.

AFOS no sustituye investigación estadística formal

Si necesitas margen de error, intervalo de confianza o muestreo científico controlado (en lenguaje simple: números con precisión matemática certificada y metodología auditable de muestreo), la fuente es la encuestadora (Datafolha, Quaest, IBGE, etc.). AFOS consolida y cruza estos datos, pero no produce encuesta nueva.

AFOS no predice resultados con precisión cuantitativa

El cruce es narrativo estructurado, no modelo estadístico. La plataforma no entrega previsiones con precisión matemática calculada. Entrega dirección, ritmo y convergencia, lecturas cualitativas útiles para apoyar decisión, pero que no sustituyen el modelado matemático formal que académicos y fondos cuantitativos usan.

AFOS depende de la calidad de los mercados de predicción

En países donde Polymarket no tiene mercados activos o tiene mercados con liquidez muy baja (por debajo de US$ 100 mil en volumen), la señal de mercado se vuelve ruidosa. AFOS señala estos casos, pero la confianza de los datos cae proporcionalmente.

AFOS no es recomendación de inversión ni de voto

Es información estructurada para apoyar decisión. La decisión sobre portafolio, apuestas o voto es responsabilidad exclusiva de quien usa. La plataforma no opera con cliente, no recibe comisión y no tiene conflicto de interés declarado, justamente para no tener que recomendar nada.

La cobertura actual está restringida a 14+ países

Los países fuera de esta lista no tienen pipeline de recolección específico. El mapa global muestra agregados, pero la profundidad de análisis (cruce encuestas × Polymarket × noticias) solo existe donde la infraestructura está lista. La expansión es continua, pero no universal.

Qué hace diferente a AFOS de Google News o un periódico

Glosario trilingüe de términos políticos

La política brasileña tiene términos sin traducción directa (TSE, STF, primera vuelta, empate técnico, BolsoMaster, tarifaço) que pueden frenar a un lector de fuera del país. AFOS mantiene un glosario dedicado que explica cada uno en 3 idiomas (PT-BR · EN · ES).

Comienza aquí

Si es tu primera visita, este es el camino más rápido para extraer valor en 5 minutos:

Actualizado en abril de 2026